Голы в большинстве: как превратить спецбригаду в источник прибыли

Поделиться
   

Когда одна команда получает удаление соперника и играет 5-на-4 или даже 5-на-3, структура матча меняется мгновенно: растёт доля позиционной атаки, увеличивается трафик на пятаке, тренеры выводят «первую волну» спецбригады. Именно эти микросценарии и лежат в основе ставок на количество реализаций численного большинства — рынка, где аккуратный разбор деталей может давать ощутимый перевес.

Что вообще считается реализацией большинства

Под реализацией численного большинства (power-play goal, PPG) понимают гол, забитый пока действует штраф соперника. Учёт обычно включает форматы 5-на-4 и 5-на-3; в редких случаях учитываются и нестандартные схемы в концовках с пустыми воротами, но окончательное правило — за букмекером. Перед ставкой стоит проверить описание маркета: иногда гол, забитый через секунду после выхода штрафника, не считается PPG, хотя по логике эпизод выглядит «как в большинстве».

Как выглядит роспись на практике

  • Командный тотал голов в большинстве (за матч или по периодам);
  • Тотал реализаций обеих команд суммарно;
  • «Обе забьют в большинстве — да/нет»;
  • Отдельные пари на 5-на-3 («будет ли реализовано»);
  • Лайв-рынки на остаток матча с учётом уже прошедших удалений.

Чем точнее вы понимаете, где берётся вероятность гола в спецрежиме, тем проще находить расхождения между модельной оценкой и коэффициентом.

Факторы, которые действительно двигают вероятность

  1. Качество спецбригад (PP%). Смотрите не только голы, но и процессные метрики: xGF/60 при игре 5-на-4, броски и входы в зону с контролем. Команда с «правильной геометрией» паса и мощным one-timer’ом по кругу вбрасывания реализует чаще, чем коллектив с тем же PP%, но худшими шансами по качеству моментов.
  2. Penalty kill соперника (PK%). Важны компактность «ромба», агрессивность верхней пары и умение выбрасывать шайбу первой передачей. PK с хорошим % входов, сорванных на синей линии, — токсичный матчап для любой спецбригады.
  3. Дисциплина и частота удалений. Сколько фолов в среднем делает оппонент? Кто больше «вытягивает» штрафы (drawn penalties/60)? Если ожидается 4–5 удалений соперника за матч, модельный объём возможностей для вашей команды резко растёт.
  4. Состав и роли. Отсутствие «квортербэка» синей линии, снайпера под one-timer или центрального, выигрывающего первые вбрасывания в зоне, просаживает PP. Смотрите handedness пятёрки: лишний праворукий/леворукий может убить угол для ключевого броска.
  5. Домашний лёд. Право последней смены позволяет тренеру более точно выводить нужную спецбригаду против слабых «киллеров». Это особенно заметно при первых вбрасываниях большинства.
  6. Судейская бригада и стиль матча. Некоторые арбитры стабильно «щедрее» на малые штрафы. Плюс есть игровые сценарии, где удаления множатся: высокий темп, давление фаворита, нервная концовка.
  7. Форма и усталость. Бэк-ту-бэк и длинные выезды бьют по PK — ноги тяжелее, выбросы короче, позиционные ошибки множатся.

Лайв — когда контекст на вашей стороне

В режиме live быстро уточняются входные данные: сколько удалений уже было, кто выигрывает вбрасывания в зоне, какая бригада выглядит свежее, и как судьи ведут игру. Ведущая команда чаще играет проще и чище; догоняющая — нервничает и фолит. Если вы видите, что зебры взяли «высокую планку» на касания клюшкой/блокировку, разумно пересчитать ожидаемое число большинства и искать оверы по выгодной цене.

Простая модель: от ожиданий к коэффициенту

Базовый каркас можно собрать из двух величин:

  • NPP — ожидаемое количество шансов (удалений соперника);
  • p — вероятность, что отдельное большинство закончится голом (корректированный PP% с учётом PK соперника и текущей формы).

Тогда математическое ожидание голов в большинстве для команды:
λ = NPP × p.

Дальше удобно приблизить распределение числом Пуассона с параметром λ. Например, если вы считаете, что у ZSC Lions будет около NPP = 4 возможностей, а «чистая» вероятность реализации каждой — p = 0,30, то λ = 1,2.

Вероятность как минимум двух голов в большинстве:
P(X ≥ 2) = 1 − (P(X = 0) + P(X = 1)).

P(X = 0) = e−1,2 ≈ 0,301.
P(X = 1) = 1,2 × e−1,2 ≈ 1,2 × 0,301 = 0,361.
Сумма 0,301 + 0,361 = 0,662.
Значит, P(X ≥ 2) ≈ 1 − 0,662 = 0,338 (около 33,8%). Справедливая цена такого события — примерно 1 / 0,338 ≈ 2,96. Если в линии дают, скажем, 3,10 — это уже «плюсовая» ставка при вашей модели.

Практика: как это выглядит в бет-листе

Пример 1 (Швейцария, NL — командный тотал PPG):
ZSC Lions против SC Bern. У «львов» первая волна большинства стабильна, центр уверенно выигрывает вбрасывания слева, а Берн в последних турах просел по PK из-за травм ключевых форвардов, работающих в меньшинстве. Судейская пара — с верхним квартилем по числу малых штрафов. Модель даёт λ около 1,2–1,3. Линия «Забьёт в большинстве 2+» при коэффициенте выше ~3,00 — кандидат на ставку.

Пример 2 (SHL — «обе команды забьют в большинстве: да»):
Frölunda — Luleå. Обе спецбригады в топ-10 лиги по xGF/60, команды много времени проводят в зоне при 5-на-4, плюс матч территории — в Гётеборге, где у хозяев заметный буст по вбрасываниям. Если ожидается суммарно 7–8 малых штрафов и у обеих сторон p на попытку ~0,22–0,26, процент сценариев, в которых обе забьют хотя бы раз, становится весьма приличным. Сравните собственную оценку с линией «Обе забьют в большинстве — Да».

Пример 3 (футбол — специфические маркеты):
В футболе терминология та же — игра в большинстве возникает после удаления, но рынки встречаются реже и формулируются как «гол команды после красной карточки» или «забьёт ли команда, имея численный перевес». Анализ схожий: время удаления (ранний красный — наиболее значим), стиль фаворита в позиционных атаках, глубина скамейки и способность соперника переживать низкий блок. Влияние арбитра здесь не меньше, чем в хоккее.

Тонкие настройки, о которых забывают

  • Зоны входа и время в зоне. Команды с высоким процентом входов с контролем на коротком пасе реализуют лучше, чем «заброс-погоня».
  • Стрельба с трафиком. Если соперник много блокирует, ищите спецбригаду, которая быстро переводит шайбу на «пустую» клюшку.
  • Смена пятёрок. Просадки на второй волне резко режут p по мере накопления удалений в третьем периоде.
  • Сила календаря. Скорректируйте PP% на уровень PK соперников: голы против слабого PK не равны голам против лидеров.

Перед кликом: рабочий чек-лист

  1. Уточните трактовку маркета у букмекера (что именно засчитывается как PPG).
  2. Оцените ожидаемое число удалений соперника и собственное p для каждой попытки.
  3. Проверьте состав спецбригад: есть ли «квортербэк» и основной снайпер, кто на точке вбрасывания.
  4. Сопоставьте PP% с PK% и процессными метриками (xGF/60, входы с контролем).
  5. Посмотрите судей: их медиана по малым штрафам и стиль трактовки контакта.
  6. Сверьте домашний/выездной сплит и актуальную форму/усталость.
  7. Посчитайте λ, приблизьте вероятность нужного исхода (пуассоновская аппроксимация), получите «справедливый» коэффициент и сравните с линией.
  8. В лайве обновляйте вводные: темп удалений, динамика вбрасываний в зоне, качество розыгрыша первой волны.

Если держать в голове этот алгоритм и дисциплинированно сравнивать собственную оценку с котировками, рынок «Голы в большинстве» перестаёт быть лотереей и превращается в последовательный поиск перевеса — там, где тренерские микродетали и спецбригады решают исходы чаще всего.